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월 20달러로 고용하는 데이터 분석가 with 챗GPT

코드 한 줄 없이 기초 통계부터 분석, 예측까지

한빛미디어

번역서

판매중

  • 저자 : 테리엇 , Bob Lee
  • 출간 : 2024-10-29
  • 페이지 : 512 쪽
  • ISBN : 9791169212977
  • 물류코드 :11297
  • 초급 초중급 중급 중고급 고급
4.5점 (4명)
좋아요 : 0

시장 조사, 고객 분석, 매출 예측, 보고서를 한 번에
코드 한 줄, 수식 계산 없이 기초 통계부터 고급 데이터 분석까지!


이 책은 데이터 분석을 경험해 본 적이 없는 사람 또는 데이터 분석에 AI를 적용하려는 사람을 위해 AI를 활용한 데이터 분석의 전 과정을 쉽게 익힐 수 있도록 구성했습니다. 단순히 데이터 분석 과정을 훑는 것이 아니라 실무에서 데이터 분석 프로젝트가 어떻게 시작되고 마무리되는지 체감할 수 있도록 데이터 분석을 시작하는 ‘김대리’와 ‘박차장’이라는 인물을 활용했습니다. 이제 막 데이터 분석을 시작해 데이터의 개념, 챗GPT 사용법부터 고급 데이터 분석과 시각화까지 한 단계씩 나아가는 김대리를 통해 실무에서 흔히 마주치는 데이터 분석 문제를 살펴볼 수 있습니다. 이 과정에서 여러분은 실무에 바로 적용 가능한 지식과 기술을 습득할 수 있는 것은 물론이고 실제 분석 과정에서 자주 부딪치는 문제를 해결하는 방법도 알 수 있습니다.

 

더불어 누구나 이 책에서 다루는 모든 프로젝트를 직접 실습할 수 있도록 데이터 파일을 제공합니다.
 

  • 실습 파일: aitechupdate.com/월20달러-데이터-분석-실습
     

누구나 프로처럼, 
나만의 데이터 분석가를 월 20달러로 고용하는 방법
챗GPT는 누가 어떻게 쓰느냐에 따라 무궁무진한 가능성을 가진 도구입니다. 때로는 SNS 콘텐츠를 뽑는 유능한 콘텐츠 기획자였다가, 의뢰인의 상담을 도와주는 변호사면서 막힘 없이 데이터 분석 주제 제안부터 보고서 작성까지 깔끔하게 정리해 주는 똑똑한 분석가가 되기도 합니다. 이 모든 역량을 가진 뛰어난 파트너를 챗GPT라는 하나의 도구로 고용하는 방법을 알려드립니다.
 

테리엇 저자

테리엇

영업 부서에서 사회생활을 시작해, 지금은 증권사 데이터 사이언티스트로 일하고 있다. 파이썬의 간결한 문법과 다양한 활용성에 반해 실생활에 유용하게 활용하는 방안을 연구하고 있다. 인공지능을 활용해 자동화하는 일에도 관심이 많다. 개인 블로그 'AI테크 업데이트(aitechupdate.com)'를 운영 중이다.

Bob Lee 저자

Bob Lee

금융 분석 연구원으로 시작했으나 데이터 분석에 매력을 느껴 데이터 사이언티스트로 전향해 지금은 금융사에서 데이터를 분석 업무를 하고 있다. 데이터 조직의 시작부터 데이터 인프라 세팅, 데이터 엔지니어링, 분석 기반 서비스 배포까지 데이터 분석 영역 전반의 업무를 고루 경험했다. 진행했던 프로젝트로는 추천 알고리즘 개발, 고객 심리 분석, 추천 상품 분석, 고객 자산 관리 솔루션 개발 등이 있다. 현재는 블록체인을 활용한 거래 시스템을 개발하고 있으며, 에듀테크 스타트업에 합류해 생성형 AI 엔진 개발과 앱 개발 전반을 리드하고 있다.

1부 데이터 분석을 위한 도구, 챗GPT & 데이터 애널리스트

 

01장 데이터 분석 도구로서 생성 AI
챗GPT의 탄생 
데이터 분석 GPT, 데이터 애널리스트 
회사 데이터 분석도 가능할까?

 

02장 챗GPT 사용 가이드
챗GPT 시작하기 
사용자 맞춤 설정하기 
더 나은 대화를 위한 프롬프트 엔지니어링 
다양한 GPT 살펴보기 
API를 활용한 나만의 GPT 만들기 
챗GPT와 음성 대화하는 방법

 

03장 데이터 애널리스트 사용 가이드
데이터 애널리스트 시작하기 
PDF 파일로 PPT 보고서 만들기 
코드 파일로 코드 리뷰하기 
CSV 파일로 데이터 분석하기 
데이터 애널리스트의 한계


2부 데이터 분석의 기초 쌓기

 

04장 데이터는 어디에 있죠? - 데이터와 데이터베이스
데이터 & 데이터베이스 
DBMS와 SQL 
원시 데이터

 

05장 무엇을 분석하나요? - 분석 주제 선정 방법
데이터로 할 수 있는 일 
분석 과제 도출 방법 
하향식 접근 방법
상향식 접근 방법 
원활한 인터뷰를 위한 4단계

 

06장 어떻게 분석할까요? - 데이터 유형에 따른 분석 방법
정형 데이터와 비정형 데이터 
범주형 데이터와 수치형 데이터

 

07장 데이터가 크면 어떻게 하죠? - 다양한 데이터 분석 환경의 이해
데이터 샘플링 
데이터 분석 플랫폼


3부 챗GPT로 데이터 분석 쉽게 하기

 

08장 분석 주제 질의하기
데이터 파악을 위한 메타 데이터와 ERD 
분석 주제 탐색 및 확장 
단계별 접근 및 문제 해결 기법 적용 
주제를 평가하는 새로운 관점 
보고서 초안 작성

 

09장 데이터 확인 및 검증하기
데이터 애널리스트를 활용한 데이터 확인 
분석 창을 활용한 코드 확인 
중복 데이터

 

10장 결측값 처리하기
결측값과 EDA 
결측값 처리 방법 
결측값 대체하기 
결측값 삭제하기

 

11장 데이터 분포 파악
수치형 데이터 특성 파악하기 
데이터 시각화하기 
데이터 샘플링하기

 

12장 이상치 처리 방법
이상치 찾기 
이상치 처리하기

 

13장 범주형 데이터 분석
범주형 데이터 분석하기
범주형 데이터와 수치형 데이터 결합하기 
데이터 시각화 패키지

 

14장 데이터 재범주화
데이터 재범주화란? 
데이터 재범주화하기

 

15장 통계 검정
통계 검정이란? 
데이터 분포 시각화하기 
통계 검정하기

 

16장 데이터 변환
데이터 변환이란? 
범주형 데이터 변환하기 ① 
범주형 데이터 변환하기 ② 
데이터 취합하기

 

4부 챗GPT와 고급 데이터 분석 도전하기

 

17장 고액 연봉 개발자 예측하기
고급 데이터 분석과 머신러닝 알고리즘
상관관계 분석이란? 
예측을 위한 통계 기법, 회귀 분석 
회귀 분석으로 모델링하기 
스케일링하기 
트리 모형으로 모델링하기

 

18장 멤버십 회원 확대 방안 분석
의사결정나무란? 
데이터 처리하기 
알고리즘 학습시키기 
트리 구조 시각화하기 
트리 구조 텍스트화하기 
결과 정리하기

 

19장 이탈 회원 분석
군집 분석과 LDA 알고리즘 
데이터 처리하기 
알고리즘 학습시키기 
의사결정나무로 시각화하기

 

20장 타기팅 분석
분류 분석과 회귀 분석
타기팅 모델링하기 
리프트 게인 차트로 모델 평가하기 
앙상블과 부스팅 모델 
LightGBM으로 모델링하기

 

21장 선호하는 채널 분석
챗GPT API란? 
오픈AI 플랫폼 둘러보기 
챗GPT API 사용하기 
배치 사용하기
분석하기

 

부록 데이터 분석에 필요한 최소한의 파이썬
변수 
연산 
함수

책 한 권으로 누구나 프로처럼, 
챗GPT를 파트너로 활용하는 8단계

  • 데이터 분석 도구로서 챗GPT 이해하기
  • 나만의 챗GPT 설정하기
  • 분석할 주제와 데이터 찾기
  • 챗GPT로 분석 방향 설정하기
  • 데이터 애널리스트로 결측값과 중복 데이터 처리하기
  • 데이터 시각화 도구로 결과 보고서 만들기
  • 고급 분석 기법으로 예측 모델 구축하기
  • 데이터 분석에 필요한 최소한의 파이썬 학습하기

 

이 책의 대상 독자

  • 데이터 분석을 막 시작한 주니어 데이터 분석가
  • 데이터 기반 기획, 마케팅이 필요한 기획자 & 마케터
  • 생성 AI를 데이터 분석 실무에 활용하고 싶은 IT 종사자
  • 데이터 분석과 생성 AI에 관심이 있는 누구나
     

혹시 이런 생각을 해본 적 있나요?
“데이터 분석을 하고 싶은데, 전문적인 기술도 없고 분석가를 고용할 예산도 부족해…”
그런 고민이라면 이제 ChatGPT로 눈을 돌려보세요! 단돈 월 20달러면 데이터 분석가 못지않은 도움을 받을 수 있습니다.

데이터분석을 어떻게 하십니까?
여러가지 기법들이 있지요​

예전이라고 각 분석담당자의 경험이나 개인 노하우로 하진 않았습니다.
통계기법과 여러 툴들
주로 수기로 활용하는 방법들이 많이 활용되었습니다.
사실 수기로 하든 컴퓨터로 하든
다 관계 없이 동일한 goal을 향해 나아갈 수 있다면 관계없을 겁니다.

하지만 더 편리한 도구가 있고 그 도구라 노동력과 시간이라는 자원을 아껴주는 것은 
물론 더 정확하고 다양한 지표들을 뽑아내 준다면 적극 적으로 활용하지 않는 게 이상하겠죠

GPT로 이것저것 만들어보는 (ex 어플) 책도 읽어봤지만
이 책은 최근 제가 하고 있는 업무와 연계되어 더욱 집중하며 읽게되었습니다.
AI시대라는 게 왔는데

아니 왔다고 하는 데 아직 활용해보지 못한 분들
어디서부터 시작해야될 지 모르는 분들
벌써 이렇게 많은 지침서가 나와있으니 활용하는 것은 
독자의 의지 첫페이지를 여는 데 달려있겠습니다. ​

책에는 다양한 예제와 두 주인공의 업무와 데이터를 다루는 과정을 그리고 있어
정말 술술 읽히는 데 각 예제마다 실제로 활용해 볼 수 있는 data가 제공되어
더욱 흥미롭습니다. 실습도 해보고 그냥 읽고 넘어가는 부분도 있었는 데요
인터넷만 되는 환경이면 간단하게 해볼 수있어 크게 부담이 없습니다.

파이썬으로 코드가 작성되는 부분이 있을 건데
직접 코딩하는 건 없고 기본적인 문법만 이해하면 됩니다.
파이썬 기본 문법을 반드시 선행해서 읽어야하는 것은 아니니
따로 공부하시면 되겠습니다. 그러나 비전이나 AI쪽을 다룰 때 파이썬이 많이 활용되니
기본 문법 정도는 익히시길 추천드립니다. 일단 코드를 읽을 수 있게되면
작성은 자연스럽게 따라옵니다.

책은 초보자분들도 읽을 수 있게 많은 배려가 되어있어 난이도가 높지는 않습니다.
실무 과제를 수행하는 데 도움이 되는 김대리의 여러프로젝트가 있어서
좀 더 깊이 파고 싶으신 분들은 역시 실전이 좋겠죠
업무에서 엑셀이나 계산툴 같은 것을 활용하고 계신다면 도구를 바꿔보는 것만으로도 
AI시대에 한 층 더 가깝게 가는 것이라 생각됩니다.

데이터 애널리스트라는 데이터 분석툴을 기본으로 시작합니다.
분석할 데이터를 수집하고 주제에 맞는 데이터를 정리하고,
데이터를 전처리(사용하기 알맞게 다듬기)하고 시각화합니다.
그리고 분석 결과 보고서를 작성하고 예측모델을 구축합니다.
이후 들어오는 데이터로 예측 모델을 돌릴 수 있습니다.

아주 예전에 회사에서 세미나로 만든 특강에서 데이터 분석 수업을 들어갔다가 통계이론,
확률에 원투 펀치를 얻어맞고 분석툴 사용하는 데 
계산식을 이해 못해 좌절 했던 기억이 있는 데요
(필수라고는 알고 있지만 이렇게 시작하는 접근법은 반대입니다 허허)​

그런 툴을 앞에 말씀드린 순서대로 간단한 프롬프트로도 작성할 수 있습니다. 
데이터를 분석하고 예측하는 역량이 미래에 꼭 필요합니다. 접근법은 다양하겠지만
AI활용 데이터 분석법한번 시작해보는 것도 
꼭 필요하겠어요


다시 말씀드리지만 파이썬이나 코딩,수학적 이론보다는 실무중심입니다.
과거 교육법과는 달리 실무예제를 해보고 필요한 이론을 하나씩 역으로 알아가는 게 현재에는 
더 맞는 교육법이라고 생각합니다.

저는 파이토치를 활용해 직접 코딩하는 것부터 시작했었는 데요
그나마도 하다 말아 잠시 미뤄둔 상태에서 이 책을 만났습니다.
그게 불과 작년인데 벌써 AI 툴이 나오다니....​

정말 격세지감입니다. 책으로 한번 접해보시는 AI 데이터 분석의 세계
분명 놀라실 부분이 있으실 겁니다.

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공 받아 작성된 서평입니다."
chatGPT, data analyst의 사용법을 자세하고 쉽게 따라가면서 배울수 있고, 데이터 분석의 기초부터 고급까지 알기 쉽게 소개한 책
https://developer-as-job.tistory.com/57

 

  • 《월 20달러로 고용하는 데이터 분석가 with 챗GPT》는 데이터 분석에 AI를 활용하는 새로운 접근법을 제시하는 책이다. 최근 AI와 관련된 서적이 쏟아지고 있는 상황에서, 이 책은 “ChatGPT를 활용한 데이터 분석”이라는 실용적인 주제를 한 단계 파고든다는 점이 돋보인다.
  • 책은 초보자를 대상으로 하되, 전문적인 데이터 분석을 배우기 “직전” 단계까지 나아가는 것을 목표로 잡았다고 생각한다. 초반에는 GPT 사용법과 기본적인 설정부터 시작해, 파일 업로드와 데이터 질의 과정을 설명한다. 필요한 실습 파일은 저자가 제공해 독자들이 직접 따라 할 수 있도록 구성되어 있다. 이러한 초반 내용은 일반적인 ChatGPT 활용서와 유사하지만, 책은 여기서 멈추지 않고 한 걸음 더 나아가 데이터 분석 기법을 실제로 ChatGPT를 통해 구현하는 방법을 다룬다.
  • 예를 들어 선형 회귀, 랜덤 포레스트 같은 머신러닝 기법과 데이터 시각화를 통해 실질적인 분석 과정을 보여준다. 필요에 따라 추가 패키지를 설치하는 방법(e.g. whl 파일 업로드로 한글 범례를 그래프에 추가하기)까지 안내하며, 독자가 ChatGPT를 더욱 심화된 분석 도구로 활용할 수 있도록 돕는다.
  • 다만 몇 가지 아쉬운 점도 있다. 책 제목이 암시하듯 ChatGPT의 유료 플랜이 필요하다는 점이다. 무료 플랜 사용자는 업로드 제한으로 인해 원활한 학습이 어려울 수 있다. 또한, ChatGPT의 빠른 업데이트로 인해 일부 UI가 이미 변경된 부분도 존재한다. 이는 저자의 잘못은 아니지만, 독자에게 약간의 혼란을 줄 수 있다.
  • 그럼에도 불구하고, 이 책은 데이터 분석을 처음 시작하는 독자에게 탁월한 입문서다. ChatGPT의 강력한 기능을 활용해, 초보자도 데이터를 이해하고 분석할 수 있도록 잘 구성다. 본격적인 통계 전공자가 아니더라도 실무에서 충분히 활용 가능한 스킬을 익힐 수 있다는 점에서 많은 독자들이 자신의 업무에 활용할 수 있을 거라고 생각한다.

“한빛미디어 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.”

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