처음 시작하는 R 데이터 분석

hcs3***l2019-01-10

[책] 처음 시작하는 R 데이터 분석

rick***l2019-01-10

[복잡한 내용은 싫다!. 난 바로 R을 사용해 보고 싶다. 뭐부터 해야해!]

dragm***l2019-01-08

R. 본인은 잘 R 지 못 하는 미지의 언어

blueg***l2018-11-08

이름만 들어본 R을 만나다

처음 시작하는 R 데이터 분석.jpg

'시추에이션이 좋아~'

요즘은 언제 배우는지 모르겠지만 수학 시간에 배웠던 집합을 떠올리면 좀 더 이해하기 쉬울거라 생각합니다. 마이크로소프트 엑셀에서 이런저런 함수를 사용해 본 경험이 있다면 어렵지 않게 따라할 수 있습니다.

집합과 더불어 수학 시간에 들어봤음직한 개념이 하나 더. 블랙박스를 비유삼아 설명하곤 했던 ‘함수’.
개념이라고 해서 거창하게 나갈 것도 없이 그저 '불러줄 이름이 있고, 이름과 함께 필요로 하는 조건을 갖춰주면 결과를 보여준다' 정도만 알아도 충분합니다.

이정도 개념에 거부감이 없다면 책 앞부분에 있는 학습 로드맵을 따라 매일 많은 시간을 할애하지 않고도 재미있게 읽을 가능성이 크다고 봅니다. 하지만, 함수라는 말조차 생소하거나 어렵게 느껴진다면 로드맵은 생각하지 말고 그저 따라가기만 해도 어느새 가까워질 수 있지않을까 합니다.

책의 구성이 많은 걸 알려주려고 무리하게 우겨넣는 분위기는 아닙니다.
배우고자 하는 의욕이 크신 분은 부족함을 느낄 정도입니다. 아쉬운 듯한 구성이 오히려 끝까지 볼 수 있도록 하는 요인 가운데 하나라고 생각합니다.

각 부분이 끝날때마다 내용을 정리해 놓아 지난 내용들을 떠올리며 되짚어볼 수 있습니다. 그리고 앞에 나왔던 내용이라도 뒤에서 관련이 있으면 짤막하게 언급하여 기억을 환기시켜 줍니다.

설명 중간중간에 있는 팁도 알찹니다. 본문에서 기본 내용을 얘기했다면 팁에서는 조금더 실용적이거나 알아두면 도움이 되는 내용들을 간략하게 알려줍니다.

이렇게 읽다보면 어느새 책 내용이 끝납니다. 이게 전부(?)라는 느낌이 들 정도입니다. 그리고 4가지 실전 프로젝트를 만납니다. 또다른 출발이자 실전을 앞둔 스파링 정도로 생각하면 될 듯합니다.

아쉬운 부분이 있다면 데이터 모양을 전환하는 함수 설명이 선뜻 와닿지 않습니다. 이렇게, 조금 어려울 듯하면 '그런것도 있구나' 하며 지나가고 다음을 기약하면 됩니다.

재미있는 이야기를 읽은 느낌입니다.
책을 읽고나면 이정도만으로 충분하다는 분들도 있을테고, 자신의 이야기를 덧붙여 나가고 싶은 분들도 있을 거라 생각합니다.
개인적으로는 후자입니다.

tee***l2018-11-07

편안하고 즐거운 R 데이터 분석 입문

이 책은 <Hello Coding> 시리즈이다. 동 시리즈의 다른 도서인 <개념부터 처음 배우는 프로그래밍>, <쌩초보의 처음 프로그래밍 파이썬> 등의 도서와 같이, 비전공 초보자가 쉽게 이해할 수 있는 상세한 설명이 장점이다. R 언어도 모르고, 데이터 분석도 처음인 사람들을 주 독자층으로 한다. 코딩/수학/통계 셋 모두를 전혀 몰라도 이해하고 따라하는데 전혀 지장이 없을 것으로 보인다.

그만큼 내용이 쉽다. 지금까지 읽어본 모든 R 관련 도서 중에 가장 쉬운 책이다. 표지에 7일 완성이라고 적혀있지만, 프로그래밍에 조금의 지식이 있는 사람이라면 3~4일이면 완독할 수 있는 내용이다. 총 300페이지가 넘으니 그리 작은 분량은 아니지만, 많은 스크린 캡처와 상세한 설명이 상당한 분량을 차지하고 있는 것으로 생각된다.

R & RStudio 설치와 환경 설정부터 시작해서 R언어 기초 문법, 필수 패키지와 함수를 거쳐 '치킨집이 가장 많은 지역 찾기' 등 간단한 데이터 분석 프로젝트까지 진행하며 가장 좋았던 점은 막힘이 없다는 것이었다. 중간에 독자가 이 정도는 알아서 하겠거니 하고 뛰어넘거나 생략하는 부분이 거의 없다. 오히려 입문자 입장에서 쉽게 혼동하거나 어려움을 겪을만한 거의 모든 지점에 TIP이나 별도의 설명이 추가되어 있었다.

이 책은 진도도 쑥쑥 나가고 재미도 있다. 그런데 책을 완독한 후에 혼자서 간단한 프로젝트를 진행할 수 있는가라면 그에 대한 답은 '아니오'이다. 이 책으로 R을 사용하는 데이터 분석에 대한 전체적인 그림을 그리고 난 후 공부를 한참 더 해나가야 한다. 수학으로 따지면 사칙연산을 막 배운 직후라고 해야 할까.

입문서의 가장 큰 미덕은 독자가 어떤 새로운 분야에 대해 감을 잡을 수 있게 해주는 것이라고 생각한다. 이 책은 R 기초, RStudio 사용, 데이터 분석의 전체적인 흐름 모두를 즐겁게 맛볼 수 있게 해준다. 마치 유튜브 강의를 보면서 따라하는 것과 같은 편안한 경험을 주는 즐거운 책이었다.

cona***l2018-11-03

데이터 분석을 시작하려면 [처음 시작하는 R 데이터 분석]을 읽자

안녕하세요.

처음 시작하는 R 데이터 분석.jpg

바로 요즘 대세 of 대세인 '데이터 분석' 입문자를 위한 책인 '처음 시작하는 R 데이터 분석' 리뷰입니다.

아래와 같이 네이버에서 검색해도 나옵니다.

처음 시작하는 R 데이터 분석

저자 강전희, 엄동란

출판 한빛미디어

발매 2018.10.05.

요즘 빅데이터, AI 이런 말을 흔하게 들을 수 있죠? 그 중에서 빅데이터는 뭔가 데이터 분석과 관련이 있어 보이지 않나요?

맞습니다.
빅데이터를 분석 및 연구하는 것을 데이터 과학이라고 하고 그러한 연구에 쓰이는 프로그래밍 언어 중 하나가 바로 'R'입니다.

그래서 이 책은 크게보면 데이터 과학에 입문하기 위한 첫걸음을 뗄 수 있도록 해주는 책입니다.

빅데이터?프로그래밍?... 난 그런거 모르는데...

라고 걱정하실 필요가 없습니다. 앞서 말했듯이 입문자를 위한 책이고 R은 우리가 흔히 아는 SW개발자의 프로그래밍 언어와는 전혀 다릅니다. 오히려 행렬에 대한 수학 지식이 많으면 훨씬 유리합니다.

이 책에서는 R 프로그래밍을 하기 위한 환경설정도 친절히 안내하고 있습니다. 프로그램 설치는 물론이거니와 도움말 사용법까지 안내되어 있습니다. 심지어 글꼴 테마 설정까지 안내되어 있으니 걱정은 No, No입니다.

그렇다고해서 기존의 SW개발자분들도 겁낼 필요가 없습니다. 완전히 다른 분야구나...라고 생각하지 않아도 됩니다. 문법은 기존 개발언어와 다를 수 있지만 기본적으로 함수를 호출하고 결과값을 가공하는 등의 행위는 프로그래밍 능력이 있다면 이해하는데 훨씬 도움이 됩니다.

(그리고 역시나 최초 예제는 Hello World 출력하기 입니다!!)

그리고 이 책의 큰 특징이면서 마음에 들었던 점은 내용을 요약해주는 부분이 있습니다. '한 입에 쏙!'이라는 코너인데 내용을 정리하거나 추후에 되새김질 할 때 아주 도움이 될 것 같습니다.

그리고 많은 프로그래밍 책들이 간과하는 부분이라고 생각하는데 이 책에는 '연습문제'가 있습니다. 프로그래밍도 결국 숙달이 필요하고 반복적을 통해서 자연스럽게 체득(문법의 암기, 알고리즘 활용 등)이 가능합니다.

창의성이 중요하니 알고리즘 능력을 타고 나야한다 같은 소리는 그 이전에 피나는 노력을 배제한 나쁜 핑계라고 생각합니다. (창의성도 모방에서 온다는 소리도 있잖아요. ㅎㅎㅎ)

그래서 연습문제가 간단하게라도 있는 점이 참 좋습니다. 개념을 읽고 '아~'하고 넘어가는 것과 정말 간단한 것이라고 직접해보는것은 천지차이니까요.

그러니까... 데이터 데이터 지겹게 듣는 데이터!! 한 번 뭔지 알아보자! 하는 비전공자 일반인부터 통계를 전공하고 R 프로그래밍이 필요한 초보자, 내가 개발자인데 데이터도 알면 좋지 않을까? 고민하는 분들까지 모두 R 프로그래밍을 배우고 싶다면 쉽게 씌여진 이 책으로 시작하면 좋을 것 같습니다.

kianms10***l2018-11-03

[리뷰] R 처음 시작하는 R 데이터 분석

sws2***l2018-11-02

[리뷰] 처음 시작하는 R 데이터 분석

kdry***l2018-11-02

누구나 쉽게 '처음 시작하는 R 데이터 분석'

lees***l2018-11-01

[리뷰] 처음 시작하는 R 데이터 분석

내가 R 이라는 언어를 처음 접한 때는 2015년 1월 경 coursera 의 R Programming 이라는 수업에서였다. 통계에서 쓰는 언어는 SPSS, SAS 를 많이 들어봤고 공부도 해본 적이 있었지만 R 은 그때 처음으로 제대로 공부해 보았다. python 을 연상하게 하는 간결한 문법과 직관적인 사용법, 다양한 라이브러리와 오픈 소스 개발이 인상적이었지만 아쉽게도 그 당시에는 우리말로 된 교재를 찾아보기 힘들었다. 정확히 말하자면 대학교재들은 있었지만 일반인이 알기 쉽게 쓰인 책은 거의 없었다고 생각한다.거의 4년이 지난 지금 우리말로 된 R 교재는 번역서와 국내 저자가 쓴 것을 합쳐 100여 권에 이를 정도로 많다. 짧은 시간에 이렇게 많은 책이 나온 데는 기계학습과 빅 데이터의 발전으로 R이 업계에서 차지하는 위치가 이전과는 비교할 수 없을 정도로 높아진 것이 한몫할 것이다. Stackoverflow 의 2018년도 개발자 설문조사에서 R 은 세계에서 19번째로 가장 많이 쓰이는 언어였다. 또 r4stats.com 의 2017년 Job Report 에서 R 은 SAS 를 제치고 Data science 분야에서 5번째로 사랑받는 언어가 되었다(SAS 는 7위, SPSS 는 14위).R에 대해서 많은 책이 나와 있기 때문에 R 에 관심이 생겨서 당장 뭐라도 해보고 싶은 사람들은 교재의 선택에 어려움을 겪을 수 있다. 나같은 경우 한 분야에 입문하기 위해서는 두꺼운 책보다는 얇은 책을 선호하고, 튜토리얼이 세세하게 느껴질 정도로 꼼꼼하게 되어 있는 책을 좋아한다. 이 책은 그런 조건에 부합하고 있다. 풀컬러이며, 책의 시작 부분인 R과 RStudio 의 설치 안내 부분도 빨간색 박스로 눌러야 할 버튼을 강조해가면서 길을 헤매지 않도록 친절하게 안내해주고 있다. github 과 출판사 홈페이지에서 소스코드도 제공하고 있다. 사실 입문서이니만큼 소스코드의 양은 많지 않지만 여기서 쓰는 데이터를 받기 위해 소스코드를 받아야 했다.정리하면 이 책은 초급자와 R을 처음 접하는 사람에게 좋은 입문서이다. 반대로 더 자세하고 많은 내용을 기대하는 중급 이상의 사용자들에게는 권하고 싶지 않은 책이다. 그런 분들에게는 시중에 이미 우리말로 되어 있는 두껍고 다양한 책들을 권하고 싶다.

leaflet***l2018-10-12

예제가 많고 요약이 잘 돼 있어 실무에 빠르게 적용하기 좋은 책!

처음 시작하는 R 데이터 분석

저자 강전희, 엄동란

출판 한빛미디어

발매 2018.10.05.

<처음 시작하는 R 데이터 분석>

이 책의 대상자는?

많은 양의 데이터를 바탕으로 한 프로젝트를 기획 및 개발을 해야 하는 사람.
빠른 시간 내에 R 프로그래밍 언어를 습득해야 하는 사람.
데이터를 가공해서 차트로 표현해야 하는 사람.
엑셀 데이터를 분석 및 가공하는 일을 하는 일반 사무직.

이 책의 주제는?

R 프로그래밍에 대한 입문 서적으로, 설치부터 기본적인 활용까지 빠른 시간 내에 습득해서 실무에서 적용할 수 있도록 하는 책입니다.

이 책을 읽는 데 걸리는 시간?

프로그래밍을 한 경험이 있다면, 2~3일 정도면 충분하고,
사전지식이 없다고 하더라도 일주일 남짓이면 읽을 수 있습니다.
책에서는 일주일을 기준으로 목차가 잡혀 있는데
총 239페이지의 얇은 책으로,
설치 및 기본 개념 설명하는 데에 하루로 잡혀 있을 정도로 널널하게 짜여 있습니다.
그동안 엑셀 등으로 데이터를 다루는 일을 해온 경험이 있다면,
(이해가 좀 더 빠르다고 가정하고) 일주일도 걸리지 않을 것 같아요~

책의 짜임새

일주일을 기준으로 1일차부터 7일차까지
1일차 : 학습 및 준비하기
2일차 : 데이터 수집 및 가공
3일차 : 데이터 분석 과정
4일차 : 데이터 행렬 전환
5일차 : 한글 분석하기
6일차 : 데이터 가공 마법사
7일차 : 데이터 시각화
로 로드맵이 짜여져 있습니다.

<처음 시작하는 R 데이터 분석>

간단한 설명과 함께 때로는 시각화된 자료가 처음에 나오고,
또 간단한 예제와 결과가 나와 있습니다.
연습문제도 있지만, 뭔가 하나 설명할 때마다 예제들이 있어서 학습한 걸 바로바로 적용할 수 있는 예제가 많다는 점이 마음에 들었어요.

특히 마음에 들었던 점은 여기서 잠깐! 이라고 해서,
책을 볼 때 뭔가 '이렇게 해 보면 어떨까?', '이런 것도 되지 않을까?', '이런 건 왜 안 되지?' 라고 생각되는 부분이 있을 때 이런 의구심을 바로바로 풀어줬던 것입니다.
팁도 많고 부가 설명도 있는 좋은 파트입니다.

실무에 바로 적용, 응용할 수 있을 것 같은 실전 프로젝트도 네 개가 있습니다.
(치킨집이 가장 많은 지역 찾기, 지역별 미세먼지 농도 비교하기, 트위터 키워드 크롤링으로 워드클라우드 그리기, 지하철역 주변 아파트 가격 알아보기)

한 입에 쏙! 이라는 파워풀한 요약 정리 끝에 연습문제가 있다는 것도 좋은 구성이었습니다.
학습한 것들을 한 번 시각화된 자료와 함께 정리를 한 후에 문제풀이를 하니까 머릿속에 더 잘 박히는 느낌!

아쉬웠던 점?

기획자나 개발을 막 시작하는 입문자용으로는 정말 좋았지만, 입문 서적이라는 것이 좀 아쉬웠네요..!!
책의 구성도 좋고 설명이나 예제가 깔끔하고 보기도 좋아서 매우 마음에 들었는데,
입문용인 만큼 깊이가 있는 내용을 "많이" 다루지 않았다는 것이 안타까웠습니다.
보통 개발 서적의 두께를 생각하면 이 정도의 두께에 담을 수 있는 내용은 정말 모두 담았다고 봐야죠..!
입문서가 갖춰야 할 것들은 모두 갖춘 책이지만, 그래서 아쉬운 책이에요...
이 책의 저자가 이보다 깊이 있는 내용을 다룬 책을 쓴다면 살 의향 100%인데 말이에요 ㅎ;;

hsang***l2018-10-12

R 스튜디오 입문서, 처음 시작하는 R 데이터 분석

새로운 것을 시작하는 것은 언제나 즐거운 일입니다. 그리고 그 새롭게 시작하는 일이 시대적인 흐름에 중심에 있는 일이라면 더욱더 즐겁고 기대가 되는데요. 이번에 소개드릴 책은 'R 네이버 분석'이라는 책으로 요즘 이슈인 빅데이터를 다루는 R 스튜디오 사용법과 실무에서 활용 가능한 여러 기능과 예시를 학습할 수 있는 책입니다. 사실 이 책을 접하기 전에 R 스튜디오에 대해서도 전혀 알지 못해서 어떠한 선입견 없이 새로운 프로그램 와 빅데이터를 다룰 수 있을 거라는 기대감에 여러 번 읽으면서 직접 실습을 해보았던 책이기도 합니다.

책에 대해서 소개를 하자면 앞서 말씀드린 것처럼 R 스튜디오에 대한 인문서이며, 직접 따라 할 수 있는 실습 예제와 함께 예제를 따라 했을 때 화면에 출력되는 결과들을 담고 있는 전형적인 프로그램 책입니다. 책의 디자인이나 구성은 한빛미디어에서 출판한 말끔 깔끔하고 필요한 내용들만 담겨있었고 다만 아쉬운 점이었다면 입문서인 만큼 조금 더 전문적인 그리고 실무에 가까운 활용에 대한 부분은 조금은 부족하다는 생각이 들었습니다.

책을 직접 따라 하면서 느꼈던 점이라면 R 스튜디오가 가지는 여러 장점들. 쉽고 간편하다 그리고 무료이다.라는 것을 느낄 수 있었고 다른 빅데이터를 처리하는 프로그램과도 비교하면서 읽어보았는데요. 프로그래밍에 대해서 전혀 모르거나 처음 빅데이터를 접하는 이들에게 R 스튜디오는 좋을 것 같다는 생각이 들 만큼 간단하면서 직관적인 부분이 많다고 생각이 듭니다. 또한 다른 측면에서는 가볍게 빅데이터의 개념에 대한 학습하고 싶으시다면 R 스투디오를 추천합니다. 그리고 다른 R 스튜디오에 대한 서적을 접하지는 못했지만 'R 데이터 분석'은 기본에 충실하면서 빅데이터와 R 스튜디오에 흥미를 느낄 수 있는 여지를 많이 남겨놓은 입문서라는 느낌을 받기에 충분했습니다.

책에 소개되어 있는 예제들은 처음 프로그램을 배웠을 때, 접하게 되는 여러 프로그래밍 입문서들과 비슷한 수준으로 작성되어 있는데요. 프로그램에 대해서 전혀 모르는 사람이라도 쉽게 접근할 수 있을 만큼 친절하게 설명되어 있었습니다. 또한 단순하게 보고 따라 하는 것이 아니라 왜 이렇게 사용하는지에 대한 이론적인 배경도 간단하지만 소개되어 있는 만큼 어렵지 않게 소개하고 있는 것이 가장 큰 특징이자 장점입니다.

다만 조금 아쉬운 점이 있었다면, 입문서인 만큼 처음 접하는 사람들에게는 좋은 책이지만 R 스튜디오를 어느 정도 사용을 하고 있고 프로그램에 대해서 공부를 한 사람들에게는 부족한 부분이 많이 느껴지는 책이기도 합니다. 실무적인 부분에서 크게 활용되는 부분인 통계 쪽 내용이 다른 내용들에 비해서 부족한 점은 이 책의 다음 시리즈가 나와야 하지 않을까?라는 생각으로 이어질 만큼 아쉬운 점으로 기억될 것 같습니다. 그럼에도 불구하고 앞서 말씀드린 기본기에 충실한 입문서인 만큼 빅데이터와 R 스튜디오에 대해서 관심이 있으신 분들이라면 첫 시작을 이 책을 선택하시면 후회하지 않을 겁니다.