"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."
최근 인공지능과 딥러닝이 우리 일상 곳곳에 스며들면서, 이를 배우고자 하는 열기도 그 어느 때보다 뜨겁습니다. 수많은 입문서들이 쏟아지는 가운데, 오랫동안 스테디셀러로 자리잡은 '밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1'이 리마스터판으로 돌아왔습니다. 이번 리뷰에서는 이 책이 가진 특별한 매력과 학습 가치에 대해 이야기해보려 합니다.
이 책의 가장 큰 특징은 '직접 만들어보는 학습 방식'입니다. Tensorflow나 PyTorch 같은 고수준 라이브러리 대신, 파이썬과 넘파이만으로 딥러닝의 핵심 요소들을 처음부터 구현해봅니다. 마치 레고 블록을 하나하나 조립하듯, 신경망의 각 부품을 직접 만들어보는 과정은 딥러닝의 작동 원리를 깊이 있게 이해할 수 있게 해줍니다.
Backpropagation이나 합성곱 신경망(CNN) 같은 복잡한 개념도, 수식에서 시작해 실제 코드로 구현해보면서 자연스럽게 체득할 수 있습니다. 특히 역전파 과정을 계산 그래프로 설명하는 부분은 많은 독자들이 아하 모먼트를 경험하게 하는 대목입니다.
또한, 일본 도서 특유의 꼼꼼한 설명 스타일이 돋보입니다. 단순히 코드를 따라 치는 것에 그치지 않고, 각 단계가 왜 필요한지, 어떤 원리로 동작하는지를 상세히 설명합니다. 특히 처음 딥러닝을 접하는 사람들이 흔히 걸려 넘어지는 개념들 - 활성화 함수의 역할, 손실 함수의 의미, 경사 하강법의 원리 등 - 을 직관적인 그림과 예시로 풀어냅니다.
리마스터판에서는 컬러 편집이 추가되어 시각적 이해도가 한층 높아졌고, 구글 코랩 환경을 지원하여 별도의 개발 환경 설정 없이도 바로 실습을 시작할 수 있게 되었습니다.
책은 총 8개의 장으로 구성되어 있으며, 각 장은 이론과 실습이 균형잡힌 비율로 구성되어 있습니다. 파이썬 기초부터 시작해 퍼셉트론, 신경망, 역전파, 최적화 기법, CNN까지 차근차근 난이도를 높여가며 진행됩니다. 특히 중간중간 등장하는 실전 예제들은 배운 내용을 바로 적용해볼 수 있게 해주어 학습 효과를 높여줍니다.
이 책도 몇 가지 아쉬운 점이 있습니다. 프로그래밍 경험이 전혀 없는 초보자에게는 진입 장벽이 다소 높을 수 있으며, 후반부로 갈수록 코드 설명이 다소 간략해지는 경향이 있습니다. 또한 최신 딥러닝 트렌드인 트랜스포머나 대규모 언어 모델 같은 주제는 다루지 않습니다.
하지만 이는 입문서로서의 한계라기보다는, 기본기에 충실하고자 하는 저자의 의도로 보입니다. 깃허브에 전체 소스코드가 공개되어 있어, 필요한 부분은 언제든 참고할 수 있습니다.
이 책은 특히 다음과 같은 분들에게 큰 도움이 될 것 같습니다:
- 딥러닝의 내부 동작 원리를 제대로 이해하고 싶은 분
- 기본적인 파이썬 프로그래밍 능력을 갖추고 있는 분
- 이론적 지식을 실제 구현으로 연결하고 싶은 분
'밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1'은 단순한 입문서를 넘어, 딥러닝의 기초를 탄탄하게 다질 수 있는 훌륭한 안내서입니다. 처음에는 "왜 이렇게 기초부터 해야 하지?"라는 의문이 들 수 있지만, 책을 따라가다 보면 이러한 접근 방식의 가치를 깨닫게 될 것입니다. 리마스터판의 개선된 편집과 실습 환경은 이 여정을 더욱 즐겁게 만들어줍니다.
딥러닝이라는 거대한 숲에 첫 발을 내딛는 분들께, 이 책은 믿음직한 나침반이 되어줄 것입니다.
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